Панель управления
Дашборд Загрузка документов Мои документы Семантический поиск Сборка датасетов Обучение моделей Адаптеры Интеграции Общая база знаний Система
Быстрая статистика
Документы: 0
Поисков: 0
Обучение: 0
База знаний: 0

Дашборд

Добро пожаловать в Систему распределенного обучения Neuroport v3.1

Медицинские документы
0%
Медицинских: 0 из 0 0%
Всего документов: 0
Система
Векторная БД
Checking... Qdrant
AI Модели
Available UMA-012
Хранилище: проверка...
Быстрые действия

Загрузка документов

Загрузите медицинские документы для обработки и семантического поиска

Перетащите файлы сюда

или нажмите для выбора файлов

Поддерживаемые форматы: PDF, DOC, DOCX, TXT (до 500MB)

Удаляет ФИО, паспорта, телефоны. Сохраняет возраст, диагнозы, общие даты
Максимальная анонимизация. Удаляет все потенциальные идентификаторы
Безопасно для: научных исследований, обучения моделей
Отключайте только для тестовых данных

Мои документы

Управление загруженными медицинскими документами

Загрузка...

Семантический поиск

Интеллектуальный поиск по медицинским документам с использованием AI

История поиска

Обучение моделей

Тонкая настройка медицинских моделей на ваших данных

5
Доступных моделей
1
Активных задач
1
Завершенных
...
Датасетов
Доступные модели
Загрузка моделей...
🩻 Датасеты DICOM
Загрузка датасетов...
Активные задачи обучения

Загрузка активных задач...

Запуск нового обучения
История обучения
Загрузка истории...

Библиотека адаптеров

📦 Всего: 3 адаптера ⚡ Активных: 1 💾 Общий размер: 156 MB
⚡ Активен 16.03.2026

🧠 Неврология лица v2

Дообучение на 500 новых случаях невралгии

Базовая модель: deepseek-r1:14b
Метод: QLoRA (r=16)
Точность: 94% (+2% к v1)
Размер: 52 MB
💤 Неактивен 10.03.2026

🧠 Неврология лица v1

Первая версия, обучена на 2420 записях

Базовая модель: deepseek-r1:14b
Метод: LoRA (r=8)
Точность: 92%
Размер: 28 MB
💤 Неактивен 05.03.2026

❤️ Кардиология v1

Экспериментальный адаптер для кардиологии

Базовая модель: UMA-012
Метод: QLoRA
Точность: 87%
Размер: 48 MB

➕ Создать адаптер из существующей модели

Адаптер будет сохранен в формате Safetensors (~50 МБ) и готов к дообучению

Интеграции

Интеграции с внешними AI системами

Загрузка интеграций...

Система

Настройки и обслуживание системы

Загрузка системной информации...